2018年7月16日苏州禾川化学技术服务有限公司收到了来自江苏省质量技术监督局颁发的“检验检测机构资质认定证书”，这意味着禾川化学正式通过了中国计量认证（CMA）的认可，此次通过中国计量认证意味着禾川化学可向社会出具具有法律效力的检测数据和结果。获得中国计量认证的认可，也充分体现了禾川化学的“独立公正、规范准确、严谨科学”的质量方针以及规范的质量管理体系和***的服务品质。也表明了禾川化学在检测技术、实验室管理、仪器设备和人员等各个方面达到了更高的管理水平。

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，钢筋除锈剂成分分析，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

　　主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最***的做法就是用F1（选取的***个线性组合，即***个综合指标）的方差来表达，即Va（rF1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最da的，故称F1为***主成分。如果1主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选***个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov（F1，F2）=0，则称F2为第2主成分，依此类推可以构造出第3、第4，石材除锈剂成分分析，……，第P个主成分。

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